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Aunque la mayoría de las personas asocian esta tecnología avanzada con las distopías de ciencia ficción en las que los androides se apoderan del mundo e intentan destruir a los humanos, actualmente todavía estamos muy lejos de este escenario misterioso del valle.

En este momento, la IA se usa principalmente para reducir los esfuerzos y errores humanos, automatizando ciertas tareas casi por completo, a la vez que nos ayuda a realizar una serie de tareas repetitivas y mundanas de manera más rápida y precisa.

AI ha interrumpido una serie de industrias, incluidas la salud, la educación, los negocios y el marketing. Estos son algunos de sus impactos que estamos presenciando actualmente.

Big Data

Es a través de los grandes datos que la gente común se pone en contacto con la IA al máximo. Amazon, Netflix, Microsoft, Google: ¿qué tienen en común las marcas más innovadoras del mundo?

Además de ser compañías multimillonarias, estas tres se encuentran entre las que aprovechan el poder de la sinergia de Big Data e IA.

Netflix tiene la sección «porque miraste …», que ofrece sugerencias basadas no solo en lo que otras personas tienen preferencias y hábitos de visualización similares a los tuyos, sino también en personajes, líneas argumentales, actores y directores similares que te interesan en.

A primera vista, estas selecciones no tienen nada en común, pero el algoritmo avanzado de inteligencia artificial del gigante de la transmisión va mucho más allá del género y utiliza una gran cantidad de datos para recomendarle espectáculos y películas que valgan la pena.

Amazon tiene un motor de recomendación similar, igualmente poderoso, responsable del 35% de los ingresos del gigante minorista en línea .

Internet es un recurso invaluable de datos concretos y perspicaces, que si no están estructurados, no pueden usarse de manera significativa.

AI es capaz de recopilar, procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, y con la ayuda de análisis de big data, puede identificar diferentes patrones que pueden convertir una pila de datos no estructurados en una fuente coherente de información valiosa.

Con datos provenientes de muchas fuentes diferentes, AI puede hacer predicciones precisas sobre comportamientos y circunstancias futuras, que pueden aplicarse fácilmente en cualquier industria.

Por ejemplo, las ventas y el marketing pueden beneficiarse enormemente de la funcionalidad de pronóstico de esta IA, ya que hará predicciones no solo en función de su historial de compras y comportamiento, sino   que también tendrá en cuenta cualquier otro dato que recopile, como la forma en que navega por el tienda en línea, qué artículos ve y cuáles decide omitir.

Otro gran ejemplo de implementación de AI y Big Data es UPS, que ahorra 10 millones de galones de combustible anualmente mediante el uso del software para planificar y optimizar sus rutas.

Aún así, para poder aprovechar al máximo el poder de los grandes datos, la IA todavía necesita madurar, y lo mismo ocurre con nuestro conocimiento sobre cómo implementarlo mejor.

Asistentes de IA

Siri, Cortana, Alexa, Google Assistant: casi todos los grandes nombres de la industria de la alta tecnología tienen su propio asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial, que ayuda a sus usuarios a administrar sus tareas cotidianas.

Estos asistentes utilizan consultas de voz y procesamiento de lenguaje natural para funcionar, y pueden manejar tareas como enviar mensajes de texto, hacer llamadas, configurar alarmas y recordatorios, ofrecer recomendaciones y responder preguntas. Incluso pueden pedir comida si se lo pides.

El Asistente de Google también puede gestionar consultas de texto, mientras que Alexa puede transmitir podcasts, reproducir música y audiolibros y proporcionar información en tiempo real sobre el clima, el tráfico, las noticias, etc.

Además, las organizaciones avanzadas utilizan asistentes digitales para interactuar con sus usuarios, reduciendo así la demanda de recursos humanos.

Sin una respuesta emocional que empañe su juicio, mientras se centran en ciertas tareas, los asistentes digitales pueden ser significativamente más eficientes que sus contrapartes humanas y aumentar la satisfacción de los usuarios debido a la respuesta rápida y oportuna.

También están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y, a diferencia de los agentes humanos de servicio al cliente, los chatbots no necesitan descansos para funcionar.

Los chatbots impulsados ​​por IA son un ejemplo perfecto de cómo todas las empresas utilizan las últimas tecnologías para su ventaja.

Con el desarrollo de Theory of Mind AI , solo podemos esperar que los asistentes digitales brinden un servicio más personalizado, ya que podrán comprender las necesidades, intenciones, emociones, aspiraciones y creencias de las personas con las que están interactuando.

Tutores de IA personal

La educación es otro campo que puede beneficiarse enormemente del uso de la IA.

Los tutores de IA personales asignados a cada estudiante llevarán la enseñanza y el aprendizaje a un nivel completamente nuevo.

Dado que un solo maestro no puede trabajar individualmente con cada estudiante en su clase, estos asistentes de enseñanza avanzados no solo permitirán que cada estudiante obtenga ayuda individual, sino que también permitirán adaptar el enfoque de enseñanza en función de su individuo necesidades.

En otras palabras, los estudiantes podrán aprender y adquirir nuevos conocimientos y habilidades a su propio ritmo.

Eso no es todo. Los tutores de inteligencia artificial no serán sus asistentes robóticos habituales que imparten lecciones con una cara de póker; podrán evaluar, interpretar y reaccionar ante las emociones de los estudiantes, y adaptar su enfoque de acuerdo con las preferencias de aprendizaje de los estudiantes.

Autos sin conductor

Tesla, un pionero fabricante de automóviles, es uno de los primeros en la industria que comenzó a usar inteligencia artificial, big data y tecnología en la nube en un intento de construir vehículos autónomos.

La compañía anunció recientemente que su funcionalidad autónoma de Nivel 5 sería accesible para ciertos clientes a fines de 2019.

Básicamente, esto significa que los clientes elegidos recibirán la llamada «función completa». En otras palabras, sus autos elegantes podrán conducirlos desde sus hogares al trabajo sin ninguna intervención.

Sin embargo, como esta característica aún está en versión beta, los controladores no podrán quedarse dormidos, ya que deberán tomar el control en caso de que ocurra algo inesperado.

Aunque todavía tendremos que esperar y ver si esta promesa se hará realidad, no hay duda de que Tesla ha recorrido un largo camino a la hora de construir el piloto automático para sus vehículos. De vez en cuando, una imagen de un imprudente propietario de Tesla dormido al volante aparece en las redes sociales y demuestra que esta tecnología impulsada por IA funciona.

Cuidado de la salud

Es lógico que se utilice una tecnología tan tremendamente poderosa en la industria de la salud en la que cada avance puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte.

Dado que tener la información correcta es crucial en la atención médica, es importante recopilar, analizar y utilizar la mayor cantidad de registros médicos, estudios de investigación clínica y otras fuentes relevantes. Y, esta es una tarea muy desafiante.

IBM Watson Health es una plataforma basada en inteligencia artificial que puede analizar grandes cantidades de datos médicos recopilados a través de diferentes dispositivos e interpretarlos para que los proveedores de atención médica puedan acceder a la información que necesitan para tomar decisiones oportunas y bien informadas.

Con la ayuda de esta plataforma abierta, los médicos e investigadores tendrán la oportunidad de obtener información importante recopilada de varias personas (cuya identidad estará protegida) y obtener información valiosa sobre los factores que afectan la salud de las personas.

Watson Health ya ha aprovechado la industria adyacente, ya que ha estado ayudando a las compañías farmacéuticas a investigar nuevos medicamentos.

Ya sea que estemos listos o no, AI está aquí y no irá a ningún lado pronto. Con nuevos desarrollos en esta área, así como el avance en otras tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, las mayores mejoras aún están por llegar.

 

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