Durante los últimos meses, la conversación alrededor del GEO —Generative Engine Optimization— ha empezado a centrarse cada vez más en una pregunta aparentemente sencilla: ¿qué porcentaje de visibilidad tiene una marca en las respuestas de la inteligencia artificial? Existen herramientas que permiten introducir una serie de prompts, analizar las respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini u otros sistemas y convertir los resultados en una cifra que parece fácil de presentar ante un director de marketing o un responsable de negocio.
Durante los últimos meses ha comenzado a aparecer un concepto cada vez más frecuente dentro de las conversaciones sobre SEO e inteligencia artificial: fan-out queries. El término describe las búsquedas adicionales que un sistema de inteligencia artificial puede realizar después de recibir una pregunta del usuario.
Durante años, hablar de SEO significaba hablar de posiciones en Google, palabras clave, enlaces, contenido y tráfico orgánico. El objetivo era relativamente sencillo de explicar: conseguir que una página apareciera lo más arriba posible cuando una persona realizaba una búsqueda y, a partir de ahí, conseguir que hiciera clic. Ese modelo sigue existiendo y continúa siendo importante, pero ya no describe por completo la forma en que las personas encuentran información en internet. La incorporación de inteligencia artificial a los buscadores y el crecimiento de herramientas como ChatGPT, Gemini y Perplexity están modificando progresivamente el recorrido que existe entre una pregunta y la respuesta que recibe el usuario. El cambio que se está produciendo no consiste simplemente en añadir inteligencia artificial a los buscadores; supone modificar la propia naturaleza de la búsqueda.
Una parte importante de la estrategia digital de las marcas consistió en conseguir algo aparentemente sencillo: aparecer cuando un consumidor realizaba una búsqueda relacionada con sus productos o servicios. El SEO convirtió esa necesidad en una disciplina completa, con sus propias métricas, metodologías y técnicas para mejorar la visibilidad de una página dentro de los resultados de Google. Posición media, impresiones, clics, palabras clave, enlaces y tráfico orgánico se convirtieron en indicadores habituales para determinar si una marca estaba consiguiendo ganar terreno frente a sus competidores.
Una de las ideas más difíciles de asumir para una empresa con múltiples establecimientos es que su reputación no necesariamente funciona como una cifra global. Desde la perspectiva corporativa, una cadena puede tener cientos de tiendas, miles de clientes y una valoración media aparentemente saludable. Sin embargo, para la persona que está a punto de entrar en uno de esos establecimientos, la reputación de la marca no es la media nacional: es la experiencia que espera encontrar en esa ubicación concreta.
Una de las métricas más utilizadas para evaluar el éxito de una estrategia de contenidos fue el tráfico orgánico. Conseguir miles de visitas desde Google parecía ser la señal definitiva de que una Estrategia SEO estaba funcionando. Sin embargo, existe un problema importante con esa forma de medir resultados: una gran cantidad de visitas no necesariamente significa una gran cantidad de oportunidades comerciales. Una página puede atraer decenas de miles de usuarios interesados en aprender algo, pero si esas personas todavía no tienen una necesidad concreta o no están considerando comprar una solución, el tráfico por sí mismo puede tener un valor comercial limitado.
El mercado laboral digital está entrando en una nueva etapa. Durante años, hablar de profesionales digitales significaba pensar principalmente en especialistas en marketing online, desarrolladores web, community managers, expertos en redes sociales o profesionales dedicados al posicionamiento en buscadores. Sin embargo, la transformación tecnológica de los últimos años ha cambiado considerablemente las necesidades de las empresas. La inteligencia artificial, la analítica de datos, la computación en la nube y la automatización están modificando tanto los puestos de trabajo como las habilidades que las compañías consideran estratégicas.
El consumo de videojuegos ya no termina cuando el jugador apaga la consola o cierra el ordenador. En 2026, buena parte de la experiencia alrededor de un título ocurre también fuera del propio videojuego: en una retransmisión de Twitch, en el chat de una comunidad, en los clips que circulan por redes sociales o en las recomendaciones de un creador.
Cuando una empresa tiene una sola tienda, trabajar el SEO local parece relativamente sencillo. Existe una dirección, un teléfono, unos horarios, un Perfil de Empresa en Google, algunas reseñas y un sitio web que debe explicar correctamente qué hace el negocio y dónde se encuentra. Se optimiza la información, se trabaja la presencia local, se consigue reputación y se intenta aparecer delante de las personas que están buscando ese producto o servicio.
Durante años, una buena parte del SEO se ha construido alrededor de una pregunta aparentemente sencilla: ¿cuántas personas buscan esta palabra clave? El volumen de búsqueda se convirtió en uno de los indicadores más utilizados para decidir qué contenidos crear, qué páginas optimizar y dónde invertir esfuerzos para conseguir posiciones en Google. El problema es que una palabra clave puede tener miles de búsquedas mensuales y aportar muy pocos clientes, mientras que otra con un volumen mucho menor puede estar mucho más cerca de una decisión de compra.