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Las tendencias que marcarán la publicidad en podcasts en 2024

Transformación del Marketing en la Industria del Podcasting: Tendencias SEO para el 2024

En el cambiante panorama del podcasting, las predicciones de Acast para este año destacan la creciente influencia de la inteligencia artificial (IA) en la personalización de anuncios y el papel crucial de los datos first-party en la publicidad de audio. Este artículo explora estas tendencias y su impacto en el marketing de podcasting, considerando las preferencias de la audiencia y los desafíos emergentes.

El Avance de la Personalización con IA

La IA, según Acast, será clave en la personalización de anuncios para adaptarse a las preferencias del oyente. Aunque la tecnología amplificará las capacidades humanas, es importante señalar que no las reemplazará. La colaboración entre la creatividad humana y la eficiencia de la IA se presenta como un elemento crucial para el éxito en el podcasting.

Preferencias de los Oyentes hacia la IA

Según un estudio de Acast, los oyentes respaldan mayoritariamente la aplicación de la inteligencia artificial en todos los aspectos del podcasting, incluida la publicidad. El 65% de los oyentes desea que la IA mejore la relevancia de los anuncios, aunque esta aceptación disminuye al 56% cuando se trata de simular la lectura por parte de la IA en lugar del presentador. La autenticidad sigue siendo un factor determinante en el éxito de las campañas.

Desafíos Éticos de la Simulación de Voz en Publicidad de Audio

Aunque algunas empresas experimentan con simulaciones de voz en publicidad de audio, estas se enfrentan a la resistencia de los oyentes. El temor a la sustitución de la autenticidad humana por tecnología es palpable. La conexión única que ofrece la voz del presentador, fundamental para el éxito de una campaña, podría disminuir si se pierde la condición «humana».

IA en Publicidad para Podcast: Más Personalización, Menos Simulación de Voz

A pesar de la resistencia a la simulación de voz, se espera que la IA juegue un papel destacado en la publicidad para podcast en 2024. Herramientas actuales ya extraen datos sobre podcasts y audiencias de diversas fuentes, permitiendo una publicidad más personalizada. La clasificación manual de podcasts tiene los días contados, y la IA facilitará categorías de mayor calidad y granularidad.

La Importancia de los Datos First-Party en Publicidad en Podcasts

Con la desaparición progresiva de cookies y la recopilación de datos de terceros, el 2024 marca el momento en que el sector del AdTech para podcasting debe centrarse en datos propios (First Party Data). Las marcas deben prepararse para adoptar y fortalecer sus datos propios, ya que el uso de datos de primera mano se vuelve imprescindible para alcanzar a las audiencias correctas.

Targeting Conversacional y el Nuevo Enfoque en las Conversaciones

La segmentación basada en conversaciones se presenta como una alternativa efectiva a la desaparición de las cookies de terceros. Los oyentes de podcasts, cada vez más preocupados por la privacidad, buscan anuncios relevantes que se integren con el contenido de las conversaciones. En 2024, el targeting conversacional permitirá a los anunciantes profundizar en el contenido de los podcasts, respetando al máximo la privacidad de los usuarios.

El Ascenso de los Podcasts de Nicho

A medida que los podcasts de nicho ganan terreno en el media mix, los anunciantes deben reconsiderar su enfoque. Comprar solo programas populares puede excluir al 88% de los oyentes. En 2024, se espera un aumento en la presencia de podcasts de nicho en las campañas publicitarias. Estos programas ofrecen audiencias especializadas a precios más asequibles, y los oyentes muestran una mayor receptividad a los anuncios en programas más pequeños.

En resumen, el 2024 marcará un hito en la evolución del marketing en la industria del podcasting. La IA jugará un papel fundamental en la personalización, mientras que el uso inteligente de los datos first-party y el enfoque en las conversaciones definirán el futuro de la publicidad en podcasts. Los anunciantes deben adaptarse para aprovechar estas tendencias sin comprometer la autenticidad que los oyentes valoran.

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