Cómo los datos de las redes sociales pueden aumentar las ventas
Los datos de las redes sociales son una de las fuentes de información más ricas disponibles para los vendedores modernos, personas influyentes, operadores de sitios web y científicos de datos. Sin embargo, uno de los desafíos es encontrar la manera correcta para que su operación aproveche ese poder. Echemos un vistazo a cómo los datos de las redes sociales pueden aumentar sus ventas.
Los datos en las redes sociales
Hay muchas maneras de implementar herramientas de análisis de datos para extraer datos y obtener información de ellos. Estos incluyen mirar puntos de datos como:
- Comparte y le gusta
- Menciones
- Etiquetas
- Click-thrus a las URL
- Suma y pérdida de seguidores.
- Grupos demográficos
- Redes de influencia
Sin embargo, es importante no obsesionarse con las métricas de vanidad. Todos los seguidores en el mundo no significan mucho si no se traducen en ventas. Por ejemplo, los códigos de seguimiento deben integrarse con las URL para verificar que los seguidores de las redes sociales se están moviendo hacia el embudo de marketing. Al utilizar códigos de referencia integrados diseñados específicamente para su presencia en las redes sociales, puede controlar si los seguidores se están convirtiendo.
Mira Tambien:SEO para este año 2020Encontrar fuentes de datos útiles también es importante. Hay muchas opciones gratuitas, como extraer datos de marketing de:
- Ideas de Facebook
- Google Analytics
- Twitter Analytics
- LinkedIn Analytics
Algunas compañías de redes sociales, como Instagram, también ofrecen acceso pago a sus datos. Sin embargo, en muchos casos, es posible extraer datos utilizando otras soluciones, como los raspadores web.
Si su configuración está configurada correctamente, debería poder rastrear el compromiso a medida que avanza a través de su embudo de marketing.
Por ejemplo, su código de referencia específico de Twitter se mostrará tanto en Twitter Analytics como en Google Analytics, lo que facilita la vinculación del comportamiento del usuario con campañas particulares.
Desarrollando conocimientos a partir de datos de redes sociales
El mejor conjunto de información no significa nada si no puede utilizar las herramientas de análisis de datos para obtener información de él. Ante todo, necesita saber para qué objetivos está apuntando su negocio. Puede hacer una lista de verificación que cubra cosas como:
Mira Tambien:Complementos de Google Chrome para facilitar el SEO- Adquisición de nuevos clientes.
- Desarrollando una marca más reconocida
- Tomar decisiones basadas en datos de redes sociales
- Responder mejor a las inquietudes de los clientes.
- Fomentar una experiencia de cliente superior
Supongamos que su empresa quiere centrarse en las redes sociales como una forma de identificar rápidamente las quejas de los clientes. Una gran cosa acerca de las redes sociales es que las personas que abandonan su marca podrían no llamar a su línea directa de atención al cliente para expresar su descontento, pero puede apostar que se quejarán a sus amigos en línea sobre los productos y servicios de su empresa.
Una forma en que las empresas aprovechan esto es el análisis de sentimientos. Esta es una herramienta de toma de decisiones basada en datos que se enfoca en recopilar datos sobre declaraciones positivas, negativas y neutrales que las personas hacen sobre las compañías en línea. Al escanear regularmente las redes sociales, estas empresas pueden «leer la sala» a escala global. En lugar de dejar que la ira del cliente desaparezca de la vista, el análisis de sentimientos permite a las empresas salir frente a los problemas.
También hay mucha información oculta en las redes que la gente forma en las redes sociales. Los datos de marketing se pueden desarrollar creando mapas de red de sus asociaciones sociales. Por ejemplo, un minorista que quiere crear una campaña de influencia en Instagram quiere saber qué usuarios van a difundir ideas más rápido. Luego pueden suministrar a esos influencers de Instagram:
- Acceso temprano a los detalles del producto.
- Materiales de marketing y marca.
- Demos y muestras de productos
- Acceso inmediato al soporte técnico y al cliente de primer nivel.
- Oportunidades para reunirse con jugadores clave
- Invitaciones a eventos patrocinados por la empresa.
Impulsando decisiones comerciales
El uso de datos de marketing no debe verse como una calle de sentido único. Hay mucho que se puede aprender monitoreando la esfera de las redes sociales. El análisis de tendencias, por ejemplo, puede permitir a las empresas adelantarse a lo que entusiasma a las personas. Una empresa de ropa podría centrarse en analizar las tendencias que entran en cada una de las temporadas de moda, lo que les permite manejar problemas de pedidos como:
- Elegir cantidades
- Transmitir las demandas de los clientes a compradores extranjeros
- Establecer tiempos de transporte para poner los productos en las tiendas a tiempo para que las tendencias alcancen su punto máximo
- Reordenar artículos que se espera que se agoten
Es importante desarrollar una cultura basada en datos en una empresa para aprovechar al máximo los datos de las redes sociales. Las partes interesadas y los responsables de la toma de decisiones no deberían quedarse estancados preguntándose qué está haciendo realmente el presupuesto de las redes sociales. Al implementar paneles, los científicos de datos de las empresas pueden proporcionar información atractiva y en tiempo real a esas partes. En muy poco tiempo, las personas que alguna vez cuestionaron los gastos de datos y redes sociales revisarán los paneles en sus teléfonos celulares para ver cómo se desarrollan las campañas.
Mira Tambien:Las mejores ideas para el diseño webConstruir este tipo de cultura empresarial centrada en datos requiere una inversión. Se debe establecer una infraestructura para garantizar que los científicos de datos de su equipo tengan los servidores que necesitan para extraer datos, limpiarlos, analizarlos y generar información. Sin embargo, si se hace de la manera correcta, desarrollar este tipo de infraestructura puede ayudarlo a comprender mejor cómo los clientes interactúan con sus marcas, productos y servicios.
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